Pesquisa Genial/Quaest: Lula tem 46%, Bolsonaro, 23% e Moro, 10%

A pesquisa Quaest/Genial de intenção de voto para o primeiro turno das eleições presidenciais de 2022 divulgada nesta quarta-feira (8) mostra o ex-presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) liderando com 46%, contra 23% do atual presidente, Jair Bolsonaro (PL), em um dos cenários com maior número de concorrentes.

Na briga pela terceira posição, Sergio Moro (Podemos) aparece à frente de Ciro Gomes (PDT), com 10% das intenções de voto. Ciro tem 5%. João Doria (PSDB) aparece com 2% e Rodrigo Pacheco (PSD), com 1%, assim como Felipe d’Avila (Novo). Confira os números dos pré-candidatos em cada cenário.

1º turno
Veja a intenção de voto estimulada para Presidência da República em diferentes cenários.

Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro, Ciro, Doria, Pacheco e d’Avila
Lula: 46%
Bolsonaro: 23%
Moro: 10%
Ciro: 5%
Doria: 2%
Pacheco: 1%
d’Avila: 1%

Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro e Ciro; sem Doria, Pacheco e d’Avila
Lula: 47%
Bolsonaro: 24%
Moro: 11%
Ciro: 7%

Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Pacheco; sem Moro, Doria e d’Avila
Lula: 48%
Bolsonaro: 27%
Ciro: 8%
Pacheco: 2%

Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Doria; sem Moro, Pacheco e d’Avila
Lula: 47%
Bolsonaro: 27%
Ciro: 7%
Doria: 5%

2º turno
Veja a intenção de voto estimulada para Presidência da República em diferentes cenários.

Cenário com Lula e Bolsonaro
Lula: 55%
Bolsonaro: 31%

Cenário com Lula e Moro
Lula: 53%
Moro: 29%

Cenário com Lula e Ciro
Lula: 54%
Ciro: 21%

Cenário com Lula e Doria
Lula: 57%
Doria: 14%

Cenário com Lula e Pacheco
Lula: 58%
Pacheco: 13%

Cenário com Moro e Bolsonaro
Moro: 34%
Bolsonaro: 31%

Cenário com Ciro e Bolsonaro
Ciro: 39%
Bolsonaro: 34%

Metodologia
A pesquisa, encomendada pela Genial Investimentos e realizada pela consultoria Quaest, ouviu 2.037 pessoas em entrevistas presenciais entre os dias 2 e 5 de dezembro. O nível de confiança é de 95%, com margem de erro máxima de 2%, para cima ou para baixo, em relação ao total da amostra.

Realizada em cada uma das 27 unidades da federação, a pesquisa combina coleta domiciliar com modelagem em pós-estratificação, ou seja, com ajuste dos pesos das respostas após a coleta das informações.

Segundo a Quaest, a pós-estratificação permite “reduzir as chances de viés de seleção e de não resposta”.

A senadora Simone Tebet, oficializada hoje (8) como pré-candidata pelo MDB, não foi considerada em nenhum dos cenários.